La distribución de probabilidad normal
La distribución de probabilidad normal, también conocida como distribución gaussiana, es una distribución de probabilidad continua que se caracteriza por su forma de campana. La distribución normal es la distribución de probabilidad más importante en estadística, y se utiliza para modelar una variedad de fenómenos aleatorios, como la estatura de las personas, las notas de los estudiantes, o los ingresos de las personas.
El autor de la distribución normal fue el matemático alemán Carl Friedrich Gauss, quien la describió en su artículo "Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium" (Teoría del movimiento de los cuerpos celestes en secciones cónicas que rodean al Sol), publicado en 1809.
La distribución normal es útil para modelar fenómenos aleatorios porque tiene una serie de propiedades que la hacen una buena aproximación de la realidad. Estas propiedades incluyen:
- La distribución normal es simétrica, lo que significa que la media, la mediana y la moda están en el mismo punto.
- La distribución normal es mesocúrtica, lo que significa que la mayoría de los valores se concentran cerca de la media.
- La distribución normal es asintóticamente normal, lo que significa que los valores extremos se vuelven cada vez menos probables a medida que se aleja de la media.
La fórmula para calcular la probabilidad de que una variable aleatoria X tome un valor x es la siguiente:
donde:
- f(x): es la función de densidad de probabilidad
- σ: es la desviación estándar
- μ: es la media
- e: es el número de Euler
- π: es la constante pi
Te recomiendo revisar los siguientes videos para profundizar en el estudio de la función de probabilidad normal.
Anderson, D. (2008). Estadística para administración y economía. Cengage Learning.
Levin, R. (2004). Estadística para administración y economía. Pearson Educación.
FísicayMates. 23 de abril de 2014. Distribución Normal de Probabilidades | Campana de Gauss [Video]. YouTube. https://youtu.be/hIj_d6rAS74?si=eMZRwQIY0zjo0Jas
FísicayMates. 28 de abril de 2014. Distribución Normal Tipificada N(0,1) | Tipificación [Video]. YouTube. https://youtu.be/fWDGC1kTakk?si=IX61A48Aqvlrg7Is
En este tema de distribución normal todo parte o acaba a partir de la media, y su fórmula diseño fue del matematico gauss
ResponderEliminarPara calcular la distribución normal, es necesario contar con lo que es la desviación estándar y la media, por lo tanto, antes de realizar la distribución normal, es recomendable tener una tabla de frecuencias, para una mayor comprensión del tema, y sobre todo la realización del cálculo de la distribución normal.
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EliminarLa distribución de probabilidad nos cuenta que es es la distribución más importante en estadística y se utiliza para modelar una variedad de fenómenos aleatorios, como la estatura de las personas, las notas de los estudiantes, o los ingresos de las personas
ResponderEliminaruna de las caracteristicas que hay que tener muy en claro sobre la distribucion normal, es la campana de gauss ya que este se suele preguntar en cuestion teórica por lo que tenemos que de algún modo saber describir la función densidad de probabilidad. Lo que nos muestra la campana de gauss, son los datos que tenemos pero agrupados de tal manera que nos muestra la media de nuestros datos, al mismo tiempo que nos dice que la media es el evento con más probabilidad de que esta ocurra, tambien que al tener mas desviacion típica la campana tiende a ser mas ancha y pequeña ya que al tener más desviacion típica los valores que toman nuestros valores aleatorios van a estar mas alejados de la media.
ResponderEliminarLa distribución de probabilidad normal, que creo gauss, es una distribución de probabilidad continua que se caracteriza por su forma de campana, es la mas importante en probabilidad,La distribución normal es útil para modelar fenómenos aleatorios porque tiene una serie de propiedades que la hacen una buena aproximación de la realidad.
ResponderEliminarla distribución normal es una herramienta fundamental en estadística que se utiliza para describir cómo se distribuyen los datos en muchas situaciones del mundo real. Tiene forma de campana, con su punto más alto en el medio y luego disminuye gradualmente hacia los lados y sus propiedades la hacen muy útil para entender y analizar una amplia gama de fenómenos aleatorios, esto quiere decir que se refieren a eventos, procesos o situaciones en los que los resultados no pueden preverse con certeza y son influenciados al azar.
ResponderEliminarLa distribución de probabilidad normal es una de las distribuciones más importantes y amplia mente utilizadas en estadísticas y matemáticas. curva que se dibuja en forma de campana dicha curva representa la distribución de datos alrededor de la media, es decir, el punto en el que se concentra la mayoría de frecuencias con las que se encuentran los valores.
ResponderEliminarLa distribución de probabilidad normal nos habla que esta se utiliza para modelar una variedad de cosas aleatorias, un ejemplo seria el pedso de una persona.
ResponderEliminarEsta es una de las probabilidades ma importantes en la estadistica
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ResponderEliminarLa distribución normal es un concepto clave en estadísticas que se utiliza para describir cómo se distribuyen los datos en torno a un valor promedio.
ResponderEliminarLa distribución normal se parece a una campana, donde el punto más alto de la campana es el valor promedio. Esto significa que es más probable encontrar personas con alturas cercanas al promedio y menos probable encontrar personas con alturas muy diferentes al promedio, también tiene una característica importante llamada desviación estándar, que indica cuán dispersos o cercanos están los datos alrededor del promedio.
Damari Palafox.
La distribución normal esta caracterizada por su media y desviación estándar. Es simétrica alrededor de su media y su forma tiene una campana (o curva) que es mas pronunciada alrededor de la media y se aplanan a medida que se alejan de la media. Es utilizada para modelar la variabilidad de una variable aleatoria continua.
EliminarAlessandra Martínez
La distribución normal se caracteriza por una forma de campana simétrica, donde la mayoría de los datos se concentran alrededor de la media, y la dispersión de los datos disminuye a medida que nos alejamos de la media.
ResponderEliminarLas técnicas estadísticas y pruebas de hipótesis se basan en la suposición de que los datos siguen una distribución normal.
Paula Langarica
La distribución de probabilidad normal es la mas importante de las distribuciones de probabilidad, ya que su forma de campana nos ayuda a identificar como se distribuye la mayoría de probabilidades en el centro de la grafica, que es la media de todas las probabilidades y conforme se alejan del centro los datos, son menos probables de que pasen dichos eventos.
ResponderEliminarLa distribución de probabilidad normal, como todas, tienen ciertas características, y estas son: 1.- tiene forma de campana. (es mesocúrtica)
2.- es simétrica
3.- se caracteriza por 2 parámetros, la media y la desviación estándar
4.- es asintóticamente normal
Es importante destacar que está es una distribución de variable continua.
ResponderEliminarY aleatorio.
EliminarLa función es en forma de campana por la simetría que tiende
En la distribución normal, uno puede calcular la probabilidad de que varios valores ocurran dentro de ciertos rangos o intervalos. Sin embargo, la probabilidad exacta de un valor particular dentro de una distribución continua, como la distribución normal, es cero. Esta propiedad distingue a las variables continuas, que son medidas, de las variables discretas, las cuales son contadas.
ResponderEliminarLa distribución de probabilidad normal describe la distribución de datos en una forma de campana simétrica, donde la mayoría de los valores se agrupan alrededor de la media, con una caída gradual hacia los valores extremos. Se caracteriza por dos parámetros clave: la media y la desviación estándar.
ResponderEliminarLa distribución normal sirve para conocer la probabilidad de encontrar un valor de la variable que sea igual o inferior a un cierto valor , conociendo la media, la desviación estándar, y la varianza de un conjunto de datos en sustituyéndolos en la función que describe el modelo.
ResponderEliminarLa distribución normal nos sirve para modelar la variabilidad de fenómenos aleatorios, comúnmente números continuos, es decir, números que adoptan valores ilimitados (enteros, positivos, negativos, decimales, etcétera) y que pueden medirse, como lo son: la estatura, el peso, las calificaciones escolares, los ingresos, entre otros.
ResponderEliminarEs la distribución mas importante de la estadística, se caracteriza por su forma de campana, son variables aleatorias continuas.
ResponderEliminarLa distribución de probabilidad continua que se caracteriza por su forma de campana. . La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos y cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoriaLa distribución de probabilidades permite a las organizaciones conocer todos los resultados posibles que puede tener un evento aleatorio que incide sobre un proyecto.
ResponderEliminarLa distribución de probabilidad normal describe la distribución de datos en una forma de campana simétrica, donde la mayoría de los valores se agrupan alrededor de la media, con una caída gradual hacia los valores extremos. Sin embargo, la probabilidad exacta de un valor particular dentro de una distribución continua, como la distribución normal, es cero.
ResponderEliminarpues la distribución de probabilidad normal es la mas importante de las distribuciones de probabilidad, ya que su forma de campana nos ayuda a identificar como se distribuye la mayoría de probabilidades en el centro de la grafica, que es la media de todas las probabilidades y conforme se alejan del centro los datos, son menos probables de que pasen dichos eventos.
ResponderEliminarLa distribución de probabilidad normal, como todas, tienen ciertas características, y estas son: 1.- tiene forma de campana.
La distribución de probabilidad normal es la más importante de todas, ya que se caracteriza por su forma de campana, lo que significa que la mayoría de los valores se agrupan alrededor de la media. Esta distribución es crucial en estadística para modelar una amplia gama de fenómenos aleatorios. Además, su autor, Carl Friedrich Gauss, dejó un legado duradero al describirla en 1809, y su trabajo ha tenido un impacto significativo en la ciencia. En resumen, la distribución normal, con su forma de campana y propiedades únicas, es esencial para comprender y analizar datos en diversas disciplinas.
ResponderEliminaresto nos sirve para conocer la probabilidad de encontrar un valor de la variable que sea igual o inferior a un cierto valor
ResponderEliminarLa distribución normal es una herramienta esencial en estadística para describir la distribución de datos en diversas situaciones del mundo real. Su forma de campana, con el punto más alto en el medio y una disminución gradual hacia los lados, la convierte en una herramienta útil para comprender y analizar fenómenos aleatorios.
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