La distribución de probabilidad de Poisson
La distribución de probabilidad de Poisson es un modelo matemático que describe la probabilidad de que ocurra un número determinado de eventos en un intervalo de tiempo determinado, siempre que el número de eventos sea relativamente pequeño.
El autor de la distribución de Poisson fue el matemático francés Siméon Denis Poisson, quien la describió en su artículo "Sur la probabilité des jugements" (Sobre la probabilidad de los juicios), publicado en 1837.
La distribución de Poisson es útil para modelar una variedad de fenómenos aleatorios, como el número de llamadas telefónicas que recibe una empresa en un día determinado, el número de defectos en un producto fabricado en masa, o el número de accidentes que ocurren en un tramo de carretera determinado.
La fórmula para calcular la probabilidad de que ocurran x eventos en un intervalo de tiempo determinado es la siguiente:
donde:
P(X = k): es la probabilidad de que ocurran k eventos
λ: es la tasa media de ocurrencia de eventos
e: es el número de Euler, aproximadamente igual a 2,71828
k!: es el factorial de k
Por ejemplo, si la tasa media de ocurrencia de llamadas telefónicas en una empresa es de 10 llamadas por hora, la probabilidad de que la empresa reciba 5 llamadas en una hora determinada es:
La probabilidad de que la empresa reciba 5 llamadas en una hora es del 3.8%.
La distribución de Poisson es una herramienta poderosa que se puede utilizar para modelar una variedad de fenómenos aleatorios.
A continuación te recomiendo que veas el video "Distribución de Poisson | Teoría y ejercicio resuelto", para profundizar un poco más sobre este tema.
Fuentes:
Anderson, D.
(2008). Estadística para administración y economía. Cengage Learning.
Levin, R.
(2004). Estadística para administración y economía. Pearson Educación.
FísicayMates.
11 de enero de 2016. Distribución de Poisson | Teoría y ejercicio resuelto
[Video]. YouTube. https://youtu.be/hmAfNpD7Eps?si=3J_334tGmtg5-san
En este tema se ve el modelo para observar la probabilidad aleatorio de eventos de que ocurra algo, ya sea cuantos camiones pasen en una hora, cuantas llamadas se reciben en un dia, erc.
ResponderEliminarEste tema podemos que La distribución de Poisson es una herramienta poderosa que se puede utilizar para modelar una variedad de fenómenos aleatorios.
ResponderEliminarEste tipo de probabilidad nos sirve para calcular eventos de los cuales queremos ver cuál es más probable que ocurra, en función de una variable discreta con un número determinado de veces de que ocurra
ResponderEliminar* La curva de probabilidad de la distribución de probabilidad de Poisson es asimétrica, pero si nuestra muestra es una cantidad mayor- la curva tiende a ser una campana(simétrica).
ResponderEliminar* Esta distribución se utiliza para experimentos con algo delimitado (Area, tiempo...), cumpliendo que nuestras variables sean aleatorias discretas.
nos platica de como poisson creo un modelo matemático que describe la probabilidad de que ocurra un número determinado de eventos en un tiempo determinado, siempre que el número de eventos sea relativamente pequeño. y es útil para todo lo que es aleatorio o que no tiene un tiempo determinado para que este sucediendo.
ResponderEliminarLa distribución de Poisson nos platica que es un modelo matemático que nos ayuda a entender la probabilidad de que eventos raros ocurran en un período de tiempo específico y es muy útil para analizar fenómenos donde la ocurrencia de eventos poco frecuentes es relevante.
ResponderEliminarLa distribución Poisson es un modelo matemático que es usada para modelar eventos por unidad de tiempo.Da la probabilidad de que se produzca un número de eventos en un intervalo fijo de espacio.
ResponderEliminarLa distribución de poisson es la probabilidad de que ocurra un numero determinado de eventos en un intervalo con tiempo determinado y ese numero debe de ser relativamente pequeño
ResponderEliminarLa distribución de Poisson es un modelo de probabilidad que describe la ocurrencia de eventos raros en un período de tiempo o espacio fijo, sin un patrón predecible, utilizando un solo parámetro llamado tasa. Se usa para calcular la probabilidad de que ocurra un número específico de eventos en un intervalo dado.
ResponderEliminarDamari Palafox.
La distribución de Poisson es utilizada para modelar eventos raros o poco comunes. Esta distribución se caracteriza por tener una media y una varianza igual, lo que significa que la probabilidad de que ocurra un evento raro es baja, pero es posible que ocurra más de una vez.
ResponderEliminarla distribución de probabilidad de Poisson es una herramienta esencial en estadística y probabilidad para modelar eventos raros e infrecuentes que ocurren de manera independiente en un intervalo de tiempo o espacio fijo.
ResponderEliminarLa distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que, tan solo conociendo los eventos y su frecuencia media de ocurrencia, podemos saber su probabilidad.
ResponderEliminarLa distribución de probabilidad de Poisson es muy importante y puede ser muy útil en una empresa ya que nos ayuda a conocer la probabilidad de que ocurran ciertos eventos en un periodo de tiempo determinado, siempre y cuando sean variables discretas y no sea tan grande el numero de eventos
ResponderEliminarLa distribución de probabilidad de Poisson es especialmente útil para modelar eventos como la llegada de clientes a un mostrador de atención al cliente, o llamadas telefónicas a un centro de atención. Se caracteriza por un solo parámetro, la tasa de ocurrencia.
ResponderEliminarLa distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media λ, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante un intervalo de tiempo dado.
ResponderEliminarLa distribución de Poisson nos ayuda a calcular la probabilidad de que ocurra un número de eventos dentro de intervalo de tiempo o espacio determinado, si es que estos eventos se producen con una tasa promedio conocida.
ResponderEliminarLa distribución de Poisson nos sirve para calcular la probabilidad de que ocurra un determinado suceso, nuestra variable aleatoria discreta debe cumplir con dos requisitos... los sucesos deben ser aleatorios (tal como el nombre lo dice) y los sucesos deben ser independientes.
ResponderEliminarLa distribución de Poisson es útil para modelar eventos raros y aleatorios, y su uso es común en estadísticas y teoría de probabilidades.
ResponderEliminarLa distribución de Poisson es una herramienta esencial en estadísticas y probabilidades. Lo que lo destaca a la hora de efectuarlo, es su aplicabilidad en situaciones donde el número de eventos es relativamente pequeño.
ResponderEliminarLa distribución de probabilidad de Poisson es una función que describe la probabilidad de que ocurra un número específico de eventos en un intervalo de tiempo o espacio dado, cuando los eventos son raros e independientes, pero ocurren a una tasa promedio constante. Se utiliza comúnmente en situaciones como el conteo de eventos por unidad de tiempo, como llamadas telefónicas, accidentes de tráfico, etc.
ResponderEliminarEste tema podemos que La distribución de Poisson es una herramienta poderosa que se puede utilizar para modelar una variedad de fenómenos aleatorios.
ResponderEliminarLa distribución de Poisson es una herramienta esencial en estadísticas y probabilidades. Lo que lo destaca a la hora de efectuarlo, es su aplicabilidad en situaciones donde el número de eventos es relativamente pequeño.
La distribución de Poisson es una herramienta fundamental en estadísticas y teoría de probabilidades, destacándose por su aplicabilidad en situaciones donde el número de eventos es relativamente pequeño. Se utiliza para modelar eventos raros y aleatorios, como el conteo de eventos por unidad de tiempo, como llamadas telefónicas o accidentes de tráfico. La distribución de Poisson es una herramienta poderosa que permite describir la probabilidad de que ocurra un número específico de eventos en un intervalo de tiempo o espacio dado cuando los eventos son raros e independientes, pero ocurren a una tasa promedio constante. Su uso común en diversas disciplinas resalta su importancia en la comprensión y modelado de fenómenos aleatorios.
ResponderEliminarnos ayuda a hacer cálculos de probabilidades donde se requiere contar el numero de veces que se produce un suceso aleatorio durante un periodo determinado de tiempo
ResponderEliminarEste modelo es útil para analizar fenómenos donde la ocurrencia de eventos poco frecuentes es relevante y carecen de un patrón predecible o un tiempo determinado para suceder. Es una herramienta esencial en estadística y probabilidad, siendo especialmente útil para modelar eventos raros e infrecuentes que suceden de manera independiente en un intervalo de tiempo o espacio fijo.
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